什么是客户情绪分析器？
客户情绪分析器对客户反馈中表达的语气进行分类，并将其与特定主题联系起来。有用的结果可以解释评论是对产品功能、服务体验或流程的赞扬、批评还是混合意见。
情感是对文本的解释，而不是对客户忠诚度的直接测量。讽刺、简短的陈述和混合的意见需要审查。保持抽样规则、记录计数和不确定的分类可见；不要将选定的样本转化为总体满意度得分。
客户情绪分析器
分析客户反馈文本或导出文件，按主题比较情绪倾向，查看有代表性的反馈原文，并在说明样本限制的前提下确定改进优先级。
描述您想要分析的反馈
在 Okou 中打开您的请求。登录以使用可用积分进行研究。下面的例子是说明性的。分析客户反馈
从这里开始：
如何使用客户情绪分析仪
保持源记录可用，以便可以检查分类。
- 01
提供反馈
粘贴客户评论，或提供您有权使用的导出文件，包含记录 ID 和相关日期。删除不必要的个人信息。
- 02
按情绪倾向和主题分组
将正面、负面、混合和不明确的评论分开，然后将它们与主题联系起来。
- 03
审查证据
确定优先级或报告趋势之前，先检查引用原文和含义不明确的记录。
这项研究可以用来做什么？
为了客户成功、产品、营销和运营团队。
客户支持主题
在您提供的反馈中查找反复出现的摩擦源。
调查解读
在量化问卷结果旁，解释受访者在开放式回答中表达的意思。
产品改进简报
将改进建议与具体反馈关联，而不是仅依据一个汇总分数。
为什么单个情绪分数会错过这个问题
使用虚构数据的说明性示例。关于送货服务的五个虚构回答。
示例输入
- 回应
- 两个表扬发货速度，一个批评包装，一个说“发货快，盒子损坏”，一个说“还好”。
证据支持什么
将混合反馈分开
“送货快，但盒子损坏”这条反馈同时赞扬了速度、批评了包装，不能简单归入中性而丢掉这两层信息。
调查包装
两个答复提到了损坏或包装问题，包括混合答复。
审查不清楚的语言
“还好”缺乏足够的上下文，无法据此明确判断满意度。
说明性分类。主题计数可能重叠；必须说明情绪标签和分母。
客户情绪分析器常见问题解答
该工具可以理解讽刺吗？
有时上下文会有所帮助，但模棱两可或讽刺的评论需要人工审查。报告应该标记不确定性，而不是强行贴上自信的标签。
这与NPS或CSAT相同吗？
不一样。NPS 和 CSAT 来自明确的问卷问题和评分方法。从文本中分析出的情绪标签不能替代这些指标。
我可以比较一段时间内的情绪吗？
是的，如果你保持收集方法、样本定义、语言和分类方法具有可比性。这些因素的变化可能会改变结果，而与客户体验无关。
这个工具可以免费使用吗？
您可以免费浏览此页面及其说明性示例。研究在您登录的 Okou 帐户中运行并使用可用的积分。数据可用性和使用限制适用。
Okou 还提供亚马逊评论分析工具。
将主题转变为改进简报
选择需要调查和可衡量的后续行动的反馈。
